Solve the following problems. To receive points should present the computations and work in an organized manner. The final solution shall be submitted within box. The conclusions hypothesis tests shall be made in the context of the problem. 1. In a manufacturing process is believed that the speed of the production line in feet per minute affects the amount of defective parts found in the inspection process. To test this theory a determination was made in the same set of parts was visually inspected at various line speeds. A list of the data collected is shown in the following table. Line Speed Number of defective parts found 20 21 20 19 40 15 30 16 60 14 40 17 A. Determine the regression equation that relates the speed of the line with the number of bad pates located. B. With a 0.05 significance level determine if they are related to the line speed with the number of defective parts found. C. Did you have a good fit the regression equation with the data? D. Determine a confidence interval of 95% for predicting the average amount of defective parts when the line speed is 50 feet per minute. 2. In advertising of four paintings (Paint 1 2 3.4) is said to have the same drying time. To verify five samples of each of the paintings are tested. The time recorded in minutes required for drying is sufficient for applying a second coat. The data obtained are listed below. Paint 1 Paint 2 Paint 3 Paint 4 128 144 133 150 137 133 143 142 135 142 137 135 124 146 136 140 141 130 131 153 With a = 0.05 level of significance test to determine if the average drying time is the same for each type of paint. 3. The accounting department analyzes the variance of weekly college costs two departments reporting production. A sample of 16 cost reports each of these departments cost variances indicates 2.3 and 5.4 respectively. Is it enough that production are different in terms of unit variance Preserve? Use a 0.10 significance level. Español Resuelva los siguientes problemas. Para recibir puntos deberá presentar los cómputos y trabajar de manera organizada. La solución final deberá presentarla dentro de recuadro. Las conclusiones a las pruebas de hipótesis de deberán formularse en el contexto del problema. 1. En un proceso de manufactura se cree que la velocidad de la línea de producción en pies por minuto afecta la cantidad de piezas defectuosas que se encuentran en el proceso de inspección. Para probar esta teoría se hizo una determinación en la que el mismo conjunto de partes era inspeccionado visualmente a diversas velocidades de la línea. En la tabla siguiente se muestra una lista de los datos reunidos. Velocidad de línea Cantidad de partes defectuosos encontrados 20 21 20 19 40 15 30 16 60 14 40 17 A. Determine la ecuación de regresión que relaciona la velocidad de la línea con la cantidad de pates defectuosos localizados. B. Con un nivel de significancia de 0.05 determine si están relacionadas la velocidad de la línea con la cantidad de partes defectuosas encontradas. C. ¿Tuvo un buen ajuste la ecuación de regresión con los datos? D. Determine un intervalo de confianza de 95% para predecir la cantidad promedio de partes defectuosas cuando la velocidad de la línea es de 50 pies por minuto. 2. En la publicidad de cuatro pinturas (Paint 1 2 3 4) se dice que tienen el mismo tiempo de secado. Para verificarlo se prueban cinco muestras de cada una de las pinturas. Se registra el tiempo en minutos necesario para que el secado sea suficiente para la aplicación de una segunda mano. Los datos obtenidos se listan a continuación. Paint 1 Paint 2 Paint 3 Paint 4 128 144 133 150 137 133 143 142 135 142 137 135 124 146 136 140 141 130 131 153 Con a = 0.05 como nivel de significancia realice una prueba para determinar si la media de los tiempos de secado es la misma en cada tipo de pintura. 3. El departamento de contabilidad analiza la varianza de los costos universitarios semanales que reportan dos departamentos de producción. Una muestra de 16 informes de costos de cada uno de esos departamentos indica varianzas de costo de 2.3 y 5.4 respectivamente. ¿Es suficiente esa producción son distintos en cuanto a la varianza del coto unitario? Utilice un nivel de significancia de 0.10.
